研究成果

1.专利

专利信息

申请号或专利号：201410437424.4

发文序号：2015090704534650

申请人或专利权人：北京大学

发明人：王继民、郭鑫、姜庆远、王一博、程煜华

发明创造名称：中国作者所发英文文献的作者机构信息抽取方法

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.软件著作权

软件著作信息

软件名称：北京大学一级学科数据分析平台软件V1.0

著作权人：北京大学

开发完成日期：2012年9月16日

首次发表日期：2012年10月25日

登记号：2013SR134432

3.著作

《中国人文社科类一级学科数据分析报告（2016）》基于中国人文社科类一级学科数据分析平台（http://scie.pku.edu.cn）的规范数据，对近10年来（2006~2015年）我国人文社科类17个一级学科的相关评估数据进行了搜集、处理与定量分析，包括国内外学科排名、国家社科基金项目、国际论文、国内中文核心期刊论文、全国优秀博士论文、高校优秀成果奖、重点学科、教育部重点研究基地、优秀人才等。书中所分析的一级学科共17个，分别是：中国语言文学、外国语言文学、哲学、社会学、理论经济学、应用经济学、 政治学、图书情报与档案管理、马克思主义理论、新闻传播学、法学、教育学、体育学、中国史、世界史、考古学、民族学。

多维度分析：是一本对一级学科各类数据进行多维度综合统计分析的图书。

较长时间跨度：收集分析了近10年（2006--2015年）的各类学科数据。

较高参考价值：不仅对高校和院系管理者，对一般的高校教师也有重要的参考价值。如：近10年某学科国家重大项目的立项情况，有哪些高被引论文，该学科的年度研究热点及其演化趋势等。

权威的数据支撑：对“中国人文社科类一级学科数据分析平台”（http://scie.pku.edu.cn）中的数据进行了深度的精准化处理与规范。

诊断分析：展示高校自身与兄弟院校的一级学科发展现状，可进行对比分析，发现问题与差距。